东莞到上海物流公司数据挖掘的主要方法包括基本统计分析、时间序列分析、回归分析、相关分析、人工神经网络方法等。而不同的分析方法和挖掘工具也有其独特的特征和使用范围。回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变里之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。在物流管理中回归分析应用的主要内容，在多自变量共同影响一个因变量的关系中，判断并将影响显著的自变量选入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。
